PhD en Ingeniería Electrónica / PhD in Electronic Engineering
Facultad de Ingeniería / School of Engineering
Universidad de Antioquia
Proyectos/Projects
Título: Desarrollo De Una Plataforma De Agricultura Inteligente Y Autónoma Energéticamente Para El Monitoreo Continuo De Variables Relevantes Orientada A Mejorar La Productividad Y Mitigar El Impacto Ambiental En Cultivos Hortofrutícolas De Antioquia, Quindío
Periodo: Abril 2024 - Actualmente
Rol: Co-investigador
Descripción: Apoyo en actividades relacionadas con analítica de datos y reconocimiento de patrones
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Título: Diseño e implementación de una red inteligente para la gestión óptima de las fuentes de energía renovable no convencional
Periodo: Marzo 2024 - Actualmente
Rol: Co-investigador
Descripción: Apoyo en actividades relacionadas con analítica de datos y reconocimiento de patrones
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Título: SEMIN23-1-01
Periodo: Mayo 2023 - Abril 2024
Rol: Investigador Principal
Descripción: Financiación del nuevo plan de trabajo del Semillero de investigación SOFA enfocado el desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones para estimar la interferencia intercanal en redes ópticas elásticas
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Título: Light-emitting diodes (LEDs) based on two-dimensional Van der Waals heterostructures for visible telecom and sensing applications
Periodo: Mayo 2023 - Actualmente
Rol: Co-investigador
Descripción: Apoyo en el diseño de sistemas de comunicaciones por luz visible y adquisición y tratamiento de señales provenientes de sensores ópticos.
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Título: Efectos de las propiedades no lineales de materiales 2D en la construcción y desempeño de fuentes ultrarrápidas en la región del infrarrojo medio
Periodo: Mayo 2022 - Junio 2023
Rol: Co-investigador
Descripción: Proponer e implementar técnicas de aprendizaje automático que permitan determinar el número de capas en materiales bidimensionales y asociar características al espectro Raman
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Título: SEMIN22-1-01
Periodo: Mayo 2022 - Mayo 2023
Rol: Investigador Principal
Descripción: Financiación del plan de trabajo del Semillero SOFA enfocado en el diseño de técnicas de inteligencia artificial para aplicaciones en comunicaciones ópticas y en materiales bidimensionales
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Título: OPTOPUS: High Capacity Optical Prototype for User Services
Periodo: Julio 2019 - Julio de 2022
Rol: Co-investigador
Descripción: Desarrollo de un prototipo de una plataforma colorless óptica basada en una cavidad Fabry-Perot con aplicaciones en redes WDM-PON
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Título: SEMIN19-2-01
Periodo: Septiembre de 2019 - Mayo de 2021
Rol: Investigador Principal
Descripción: Financiación del plan de trabajo del Semillero SOFA enfocado en el uso de aprendizaje automático para la mitigación de efectos no lineales
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Título: Diseño y Simulación de un Sistema de Radio-sobre-Fibra incluyendo Demodulación basada en Machine Learning
Periodo: Marzo 2020 - Enero 2021
Rol: Asesor
Descripción: Fondo para apoyar los trabajos de grado en los programas de pregrado 2020-1. Proyecto enfocado en el uso de aprendizaje automático para mitigación de efectos de la dispersión cromática en un sistema RoF.
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Título: Monitoreo del efecto de la dispersión cromática en un sistema de radio sobre fibra basado en técnicas de procesamiento digital de señales
Periodo: Marzo 2011 - Mayo 2012
Rol: Estudiante líder
Descripción: Desarrollo de una plataforma de simulación de un modelo de Monitoreo. Fondo Apoyo a Trabajos de Maestría Universidad Nacional de Colombia.
Grupo de Investigación en Telecomunicaciones Aplicadas (GITA)
Desde el 2013 hace parte del grupo GITA en la línea de Comunicaciones Ópticas. Los principales aportes han sido en temas de mitigación, estimación y monitoreo de distorsiones lineales y no lineales usando técnicas de procesamiento digital de señales y de inteligencia artificial en redes ópticas elásticas, redes de acceso y sistemas de Radio-sobre-Fibra. ​
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Desde el 2018 creó un semillero de investigación en óptica y fotónica aplicada (SOFA). Ver información en la pestaña o haciendo click aquí
Formación de Estudiantes/
Student Projects
Investigación:
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Kevin Martínez
Programa: Ingeniería Electrónica
Proyecto: Estimación y minimización de efectos de la interferencia intercanal en sistemas Nyquist-WDM usando técnicas de procesamiento digital de imágenes y aprendizaje automático
Periodo: Agosto 2023 - Febrero 2024
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César Montoya
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Auxiliar de investigación para el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para la estimación y minimización de efectos intercanal en sistemas Nyquist-WDM
Periodo: Diciembre 2022 - Agosto 2023
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Natalia Pérez
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Joven Investigadora en apoyo a evaluación de desempeño de redes ópticas de acceso
Periodo: Abril 2021 - Marzo 2022
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Stiven Quintero
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Detección de blastos de leucemia mieloide aguda en extendido de sangre periférica por medio de técnicas de aprendizaje automático
Periodo: Septiembre 2020 - Febrero 2022
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Alejandro Escobar Pérez
Programa: Maestría en Ing. de Telecomunicaciones
Proyecto: Machine Learning en Comunicaciones Ópticas
Periodo: Febrero 2020 - Enero 2022
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Jhon Anderson Lopera
Programa: Maestría en Ing. de Telecomunicaciones
Proyecto: Diseño de un transmisor colorless basado en una cavidad Fabry-Perot
Periodo: Julio 2019 - Enero 2022
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Diego Fernando Torres
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Diseño y simulación de un sistema de radio sobre fibra incluyendo demodulacion basada en machine learning
Periodo: Marzo 2019 - Noviembre 2021
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Alejandro Escobar Pérez
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Algoritmos de Machine Learning para minimización de errores y caracterización de distorsiones en sistemas Nyquist-WDM
Periodo: Marzo 2019 - Octubre 2019
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Juan Pablo López Martínez
Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones
Proyecto: Caracterización de la Interferencia Inter-canal en Sistemas Nyquist-WDM incluyendo Mitigación de Fenómenos Lineales y No Lineales de la Fibra Óptica
Periodo: Febrero 2016 - Octubre 2016
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Industria:
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Asesor de más de 20 practicantes de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Telecomunicaciones en empresas tales como Bancolombia, Sura, Accenture, Tuya S.A., Huawei, entre otros, en temas de analítica de datos e inteligencia artificial.
Periodo: Febrero 2018 - Actualmente